InterLink sử dụng nhận diện khuôn mặt như thế nào để tạo ra danh tính Web3 chống lại tấn công Sybil?

InterLink sử dụng nhận diện khuôn mặt, phát hiện người thật và bằng chứng không tiết lộ thông tin để xác minh một người thật cho mỗi tài khoản, ngăn chặn bot và các cuộc tấn công Sybil trong Web3.
Soumen Datta
June 15, 2026
Mục lục
liên kết Nền tảng này sử dụng nhận diện khuôn mặt kết hợp với phát hiện sự sống và bằng chứng không tiết lộ thông tin để đảm bảo rằng mỗi tài khoản trên mạng lưới của nó thuộc về chính xác một người thật, duy nhất. Thiết kế này là nền tảng của cơ chế đồng thuận Bằng chứng về Danh tính Cá nhân (Proof of Personhood - PoP), thay thế sức mạnh tính toán của Bằng chứng về Công việc (Proof of Work) và yêu cầu về tài sản token của Bằng chứng về Cổ phần (Proof of Stake) bằng một thứ đơn giản hơn: danh tính con người được xác nhận.
Tính đến tháng 6 năm 2026, mạng lưới này đã vượt qua 8 triệu người dùng được xác thực, trở thành một trong những mạng lưới xác thực danh tính thực lớn nhất trên Web3.
Tấn công Sybil là gì và tại sao nó lại quan trọng trong Web3?
Tấn công Sybil là khi một cá nhân hoặc tổ chức tạo ra nhiều tài khoản giả mạo để thao túng hệ thống. Tên gọi này xuất phát từ một cuốn sách năm 1973 về một người phụ nữ mắc chứng rối loạn đa nhân cách (trước đây gọi là rối loạn nhân cách phân ly). Trong các mạng blockchain, tấn công Sybil là một mối đe dọa nghiêm trọng vì hầu hết các hệ thống phi tập trung đều phân bổ quyền lực dựa trên số lượng người tham gia. Nếu một kẻ xấu kiểm soát 1,000 ví giả mạo, chúng có thể tác động đến các phiếu bầu quản trị, thao túng hệ thống phần thưởng, rút tiền từ các đợt airdrop token hoặc thao túng sự đồng thuận.
Các blockchain truyền thống cố gắng giải quyết vấn đề này bằng các rào cản kinh tế. Proof of Work yêu cầu phần cứng máy tính khổng lồ. Proof of Stake yêu cầu khóa một lượng lớn token. Cả hai phương pháp đều khiến hầu hết người dùng thông thường không thể tiếp cận và tập trung quyền lực vào tay những người có nhiều tiền hoặc phần cứng hơn. Không phương pháp nào thực sự xác minh rằng người tham gia là người thật.
InterLink áp dụng một cách tiếp cận khác: thay vì khiến việc vận hành các tài khoản giả trở nên tốn kém, họ khiến việc tạo ra chúng về mặt kỹ thuật là bất khả thi.
Hệ thống xác minh nhận diện khuôn mặt của InterLink hoạt động như thế nào?
Điểm khởi đầu cho mọi người dùng InterLink là một quy trình gọi là InterLink ID, hệ thống nhận dạng sinh trắc học của mạng lưới. Dưới đây là cách thức hoạt động từng bước:
- Người dùng mới mở ứng dụng di động InterLink và hoàn tất quá trình quét khuôn mặt bằng camera điện thoại thông minh của họ.
- Ứng dụng thực hiện tính năng nhận diện người thật trong quá trình quét, kiểm tra xem người đó có thực sự hiện diện hay không và không phải đang gửi ảnh, video quay lại hoặc video giả mạo.
- Quá trình quét khuôn mặt được xử lý cục bộ trên thiết bị của người dùng. Chỉ một phiên bản mã hóa và ẩn danh của dữ liệu sinh trắc học được gửi đi để xác minh — hình ảnh khuôn mặt thô không bao giờ rời khỏi thiết bị.
- Hệ thống trích xuất dấu vân tay toán học độc nhất từ các đặc điểm khuôn mặt bằng cách sử dụng các mô hình học sâu, sau đó chuyển đổi dấu vân tay đó thành một định danh được mã hóa. băm.
- Mã băm đó được so sánh với tất cả các mã băm hiện có trên mạng. Nếu tìm thấy sự trùng khớp, quá trình đăng ký mới sẽ bị từ chối. Một khuôn mặt, một tài khoản.
Hệ thống được huấn luyện và đánh giá dựa trên các tiêu chuẩn của NIST — những tiêu chuẩn tương tự được các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ sử dụng để đánh giá độ chính xác của dữ liệu sinh trắc học.
Tính đến tháng 6 năm 2026, mô hình nhận diện khuôn mặt của InterLink đứng thứ 51 toàn cầu trong bảng xếp hạng đánh giá công nghệ nhận diện khuôn mặt của NIST (FRTE), đưa nó vào nhóm các hệ thống hàng đầu trên thế giới. Mô hình phát hiện deepfake của InterLink đạt độ chính xác vượt quá 90% trên các bộ dữ liệu chuẩn trong các đánh giá có kiểm soát, vượt qua mức chuẩn 89% được báo cáo cho XceptionNet, một mô hình phát hiện deepfake được sử dụng rộng rãi. Hệ thống này cũng sử dụng học tập liên kết, có nghĩa là nó liên tục cải thiện bằng cách học hỏi từ các nỗ lực giả mạo trong thế giới thực mà không cần tập trung hóa dữ liệu nhạy cảm.
Dữ liệu sinh trắc học sẽ được xử lý như thế nào?
Đây là mối lo ngại thường gặp với bất kỳ hệ thống nhận diện khuôn mặt nào, và InterLink giải quyết trực tiếp vấn đề này thông qua thiết kế kỹ thuật của mình.
Dữ liệu sinh trắc học thô không bao giờ được lưu trữ. Thay vào đó, hệ thống sử dụng bằng chứng không tiết lộ thông tin (ZKP) và mã hóa đồng hình để chuyển đổi các đặc điểm khuôn mặt của người dùng thành một dạng mã hóa không thể đảo ngược.
Discover Promising Projects...
Promising Projects...
(Advertisement)
Mã hóa đồng hình có nghĩa là hệ thống có thể thực hiện kiểm tra danh tính trên dữ liệu đã mã hóa mà không cần giải mã, tương tự như một ổ khóa có thể được kiểm tra mà không cần cắm chìa khóa. Dữ liệu đầu ra đã mã hóa được lưu trữ trên cơ sở hạ tầng phi tập trung (IPFS), chứ không phải máy chủ trung tâm, giúp hệ thống có khả năng chống lại các lỗ hổng bảo mật tại một điểm duy nhất. Phương pháp này được thiết kế để tuân thủ các quy định về quyền riêng tư GDPR và CCPA.
Chứng minh nhân cách là gì và nó thay thế sự đồng thuận truyền thống như thế nào?
Bằng chứng về tư cách cá nhân (Proof of Personhood - PoP) là cơ chế đồng thuận của InterLink. Nói một cách đơn giản, đó là hệ thống quy tắc mà mạng lưới sử dụng để quyết định ai được phép xác thực giao dịch và tham gia vào quản trị.
Trong Proof of Work (được sử dụng bởi) giá BTC,), các trình xác thực được lựa chọn dựa trên sức mạnh tính toán. Trong Proof of Stake (được sử dụng bởi Ethereum(Trong cả hai hệ thống), người xác thực được lựa chọn dựa trên số lượng token mà họ nắm giữ. Trong cả hai trường hợp, những người có nhiều tài nguyên hơn sẽ có nhiều ảnh hưởng hơn, và không hệ thống nào xác minh rằng có bất kỳ người thật nào tham gia.
Trong cơ chế Xác minh Danh tính Cá nhân của InterLink, điều kiện duy nhất là phải là người thật đã được xác minh với ID InterLink hợp lệ. Mỗi người dùng đã được xác minh sẽ trở thành cái mà mạng lưới gọi là Nút Người thật. Các Nút Người thật có thể xác thực giao dịch, bỏ phiếu cho các đề xuất quản trị và kiếm phần thưởng token, không phải vì họ đã mua phần cứng hoặc đặt cọc số tiền lớn, mà chỉ đơn giản vì họ đã chứng minh mình là người thật.
Bằng cách yêu cầu ID InterLink đã được xác minh để tham gia với tư cách là người xác thực, hệ thống này khiến các cuộc tấn công Sybil trở nên bất khả thi về mặt cấu trúc. Việc tạo ra 1,000 tài khoản giả mạo sẽ đòi hỏi 1,000 khuôn mặt người khác nhau phải vượt qua các bước kiểm tra nhận dạng người thật và loại bỏ trùng lặp sinh trắc học. Đó không phải là vấn đề chi phí — mà là vấn đề sinh học.
Mạng lưới này cũng vận hành một hệ thống đánh giá uy tín năng động cho các trình xác thực. Hiệu suất được theo dõi liên tục, và các trình xác thực hoạt động kém hiệu quả hoặc vi phạm các quy tắc của giao thức sẽ phải đối mặt với các hình phạt bao gồm đốt token và loại bỏ khỏi tập hợp các trình xác thực.
Cơ chế chứng minh không tiết lộ thông tin (Zero-Knowledge Proof) bảo vệ quyền riêng tư của người dùng như thế nào?
Bằng chứng không tiết lộ thông tin (Zero-knowledge proofs - ZKP) là một kỹ thuật mật mã cho phép ai đó chứng minh một tuyên bố là đúng mà không tiết lộ bất kỳ thông tin nào về cơ sở của nó. Một ví dụ đơn giản: hãy tưởng tượng bạn chứng minh với người bảo vệ rằng bạn trên 21 tuổi mà không cần xuất trình giấy tờ tùy thân hoặc nói ngày sinh của mình. ZKP cho phép xác minh chính xác điều đó trong các hệ thống kỹ thuật số.
InterLink sử dụng ZKP (Zero Key Protoss) để người dùng có thể chứng minh họ sở hữu danh tính hợp lệ, đã được xác minh trên mạng mà không cần tiết lộ dữ liệu sinh trắc học, tên hoặc bất kỳ thông tin cá nhân nào. Ví dụ, người dùng có thể chứng minh họ là một người dùng duy nhất đã được xác minh với ứng dụng của bên thứ ba được xây dựng trên nền tảng InterLink, mà ứng dụng đó không hề biết gì về danh tính của họ.
Lớp bảo mật này là yếu tố phân biệt InterLink ID với các quy trình Xác minh danh tính khách hàng (KYC) tiêu chuẩn được sử dụng bởi các sàn giao dịch tập trung. Quy trình KYC truyền thống lưu trữ bản sao hộ chiếu, ảnh tự chụp và dữ liệu cá nhân trong các cơ sở dữ liệu thường xuyên bị xâm phạm. Thiết kế của InterLink có nghĩa là không có cơ sở dữ liệu khuôn mặt tập trung nào để kẻ gian có thể đánh cắp.
Điều này có ý nghĩa gì đối với người dùng thực và những người nắm giữ token?
Khả năng chống lại tấn công Sybil được tích hợp trong InterLink ID liên quan trực tiếp đến cách thức hoạt động của cơ chế token trong mạng lưới. Chỉ những Người dùng có thẩm quyền (Human Node) đã được xác minh mới có thể thực hiện được. kiếm $ITLGĐây là token quản trị và tiện ích chính của mạng lưới. Bot và tài khoản trùng lặp bị chặn ở lớp xác thực, điều này có nghĩa là mọi token đang lưu hành đều được tạo ra bởi người tham gia đã được xác minh.
Người dùng kiếm được điểm $ITLG bằng cách đăng nhập vào ứng dụng InterLink cứ mỗi bốn giờ. Không cần phần cứng khai thác. Điểm sẽ được quy đổi thành token $ITLG thực tế tại Sự kiện Phát hành Token (TGE). Sự kiện TGE ban đầu được lên kế hoạch vào quý 1 năm 2026, sau đó chuyển sang đầu quý 2 năm 2026, và tính đến tháng 6 năm 2026 vẫn chưa được khởi động, dự án vẫn đang trong giai đoạn chuẩn bị mạng chính riêng tư. Thời gian cuối cùng vẫn phụ thuộc vào cuộc bỏ phiếu của cộng đồng DAO. Thời gian phân bổ cho những người nắm giữ số lượng lớn token có thể kéo dài đến 180 tháng sau khi chuyển đổi.
Tổng nguồn cung của $ITLG được cố định ở mức 100 tỷ token, trong đó 80% dành cho các thợ đào Human Node và 20% dành cho các ưu đãi và phát triển hệ sinh thái. Một token phụ, $ITL, có nguồn cung cố định riêng biệt là 10 tỷ token và được sử dụng cho các khoản thanh toán bên ngoài, tính thanh khoản và quyền truy cập của các tổ chức. Mạng lưới cũng tạo áp lực giảm phát thông qua việc đốt token trên chuỗi và tối đa 100 sự kiện giảm một nửa theo kế hoạch.
Ngân hàng Thế giới ước tính hơn 1 tỷ người trên toàn cầu không có giấy tờ tùy thân chính thức. Vì InterLink ID chỉ cần camera của điện thoại thông minh, và tính đến năm 2023, có khoảng 6.8 tỷ người dùng điện thoại thông minh trên toàn thế giới, nên hệ thống này được thiết kế để toàn diện hơn so với các phương thức xác minh danh tính truyền thống dựa trên giấy tờ của chính phủ.
Kết luận
Phương pháp chống tấn công Sybil của InterLink dựa trên một hệ thống công nghệ đặc thù: nhận diện khuôn mặt đạt chuẩn NIST, phát hiện sự sống động giúp ngăn chặn deepfake và phát lại, loại bỏ trùng lặp sinh trắc học đảm bảo mỗi người chỉ có một tài khoản duy nhất, và bằng chứng không tiết lộ thông tin giúp bảo vệ quyền riêng tư ở mọi bước.
Cơ chế đồng thuận Chứng minh Nhân cách (Proof of Personhood) được xây dựng trên nền tảng này bằng cách liên kết trực tiếp quyền xác thực mạng và quản trị với danh tính đã được xác minh thay vì phần cứng hoặc vốn. Với hơn 8 triệu người dùng đã được xác nhận tính đến tháng 6 năm 2026, hệ thống đã chứng minh rằng khả năng chống lại tấn công Sybil dựa trên sinh trắc học có thể hoạt động trên quy mô lớn trong khi vẫn giữ dữ liệu người dùng tránh xa các máy chủ tập trung và khỏi các lỗ hổng bảo mật đơn lẻ.
Trung Tâm Tài Liệu
- Sách trắng InterLink – Bằng chứng về tư cách pháp nhân: Cơ chế đồng thuận đằng sau InterLink Chain
- Sách trắng InterLink – Khả năng chống lại tấn công Sybil: Cách InterLink Chain bảo vệ chống lại các cuộc tấn công danh tính
- Sách trắng InterLink – Phát hiện Deepfake và Nhận diện khuôn mặt: Triển khai kỹ thuật
- Sách trắng InterLink – Dữ liệu sinh trắc học được mã hóa: Cách InterLink ID bảo vệ quyền riêng tư của người dùng
- Sách trắng InterLink – Bằng chứng không tiết lộ thông tin: Định danh bảo vệ quyền riêng tư trong InterLink ID
- Phòng thí nghiệm InterLink – InterLink ID: Xác minh sinh trắc học và chứng minh danh tính được chứng nhận bởi NIST.
- Sách trắng InterLink – InterLink ID: Kiến trúc kỹ thuật chứng minh nhân thân
- Học viện Bitget – Interlink ($ITLG) là gì: Mã thông báo được xác minh bởi con người kèm bằng chứng về danh tính cá nhân
- Blog KuCoin – Mạng lưới liên kết (ITLG): Bằng chứng về tư cách cá nhân, đổi mới Web3 và triển vọng của Token
- BSC Tin tức – Giải thích mô hình mã thông báo kép của InterLink: ITL so với ITLG
- Phóng viên chuỗi khối – InterLink đạt mốc 7 triệu người dùng đã xác thực sau khi có thêm một triệu người dùng mới chỉ trong một tháng.
- Cửa hàng Google Play – Danh sách ứng dụng InterLink Network: Hơn 8 triệu người dùng (Cập nhật ngày 4 tháng 6 năm 2026)
- Bảng điểm NIST FRTE – Thuật toán InterLink Labs (interlinklabs_002): Báo cáo đánh giá công nghệ nhận diện khuôn mặt của NIST
Đọc tiếp...
Câu hỏi thường gặp
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
Disclaimer: The views expressed in this article do not necessarily represent the views of BSCN. The information provided in this article is for educational and entertainment purposes only and should not be construed as investment advice, or advice of any kind. BSCN assumes no responsibility for any investment decisions made based on the information provided in this article. If you believe that the article should be amended, please reach out to the BSCN team by emailing [email protected].
Author
Soumen DattaSoumen has been a crypto researcher since 2020 and holds a master’s in Physics. His writing and research has been published by publications such as CryptoSlate and DailyCoin, as well as BSCN. His areas of focus include Bitcoin, DeFi, and high-potential altcoins like Ethereum, Solana, XRP, and Chainlink. He combines analytical depth with journalistic clarity to deliver insights for both newcomers and seasoned crypto readers.
Đánh giá dự án tiền điện tử & mã thông báo
Đánh giá dự án & mã thông báo
Đánh giá toàn diện về các dự án và tài sản thú vị nhất của tiền điện tử
Tìm hiểu về các dự án và token hấp dẫn nhất
Bài viết về tiền điện tử mới nhất
Cập nhật những tin tức và sự kiện mới nhất về tiền điện tử











