OpenGradient là gì?

MởGradient là một mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung được xây dựng để lưu trữ, thực thi và xác minh. AI Suy luận mô hình ở quy mô lớn, trong đó mỗi phép tính tạo ra bằng chứng mật mã có thể được kiểm tra trên chuỗi mà không cần tin tưởng bất kỳ nhà điều hành nào.

Dự án tự mô tả mình là Mạng lưới Trí tuệ Mở, và nó có... vừa mới ra mắt $OPG được sử dụng làm token gốc để vận hành mạng lưới. Tại thời điểm đó, cốt lõiOpenGradient hoạt động như một bộ xử lý phụ trợ AI, một lớp chuyên dụng mà các tác nhân, chuỗi khối và ứng dụng khác có thể định tuyến khối lượng công việc AI đến thay vì dựa vào các nhà cung cấp API tập trung.

OpenGradient giải quyết vấn đề gì?

Mọi ứng dụng AI hiện nay đều dựa vào một điểm tin cậy duy nhất. Khi một tác nhân AI quản lý danh mục đầu tư, phê duyệt khoản vay hoặc kiểm duyệt nội dung, hiện tại không có cách nào để xác minh độc lập mô hình nào đã được sử dụng, câu lệnh nào đã được dùng hoặc liệu đầu ra có bị sửa đổi trước khi đến tay người dùng cuối hay không.

Theo Tài liệu của OpenGradientCơ sở hạ tầng AI đang tập trung vào một số ít nhà cung cấp, và điều đó tạo ra ba vấn đề cụ thể.

• Độ mờ đục: Khi một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đưa ra quyết định ảnh hưởng đến tiền bạc, sức khỏe hoặc quản trị, không có cách nào để chứng minh điều gì đã xảy ra bên trong hệ thống. Các phiên bản mô hình có thể thay đổi một cách âm thầm, các lời nhắc hệ thống có thể được chèn vào và các phản hồi có thể bị lọc mà người dùng không hề hay biết.
• Điểm lỗi đơn lẻ: Nếu nhà cung cấp gặp sự cố, giới hạn tốc độ truy cập hoặc thay đổi hành vi mô hình, các ứng dụng phụ thuộc sẽ bị gián đoạn mà không có phương án dự phòng và không có cách khắc phục.
• Tin tưởng mà không cần xác minh: Các nhà điều hành có thể thay đổi mô hình, chèn nội dung hoặc ghi nhật ký lời nhắc mà không cần tiết lộ. Đối với các đại lý tài chính, công cụ suy luận y tế hoặc nhật ký kiểm toán, việc chấp nhận điều này một cách mù quáng không phải là một cách tiếp cận khả thi.

OpenGradient giải quyết cả ba vấn đề bằng cách đặt việc xác thực làm mặc định, chứ không phải là một tùy chọn bổ sung.

OpenGradient hoạt động như thế nào?

OpenGradient được xây dựng trên Kiến trúc Tính toán AI Lai, viết tắt là HACA, tách biệt quá trình thực thi suy luận AI khỏi quá trình xác minh. Sự tách biệt này là quyết định kiến ​​trúc quan trọng giúp hệ thống trở nên khả thi.

Khi có yêu cầu đến, nó sẽ được chuyển trực tiếp đến một nút suy luận chuyên dụng và trả về với độ trễ ở mức web2. Bằng chứng mật mã sau đó được gửi đi và xác thực bất đồng bộ bởi các nút đầy đủ, trước khi được ghi lại vĩnh viễn trên chuỗi tương thích EVM của mạng. Người dùng không phải chờ xác nhận khối để nhận phản hồi, nhưng mọi phản hồi cuối cùng đều được xử lý và có thể kiểm toán được.

Các loại nút khác nhau là gì?

Thay vì sử dụng một tập hợp trình xác thực duy nhất trong đó mỗi nút thực hiện mọi tác vụ, OpenGradient sử dụng các loại nút chuyên biệt.

• Các nút đầy đủ Hệ thống này thực hiện việc đồng thuận, quản lý sổ cái, xác minh bằng chứng và xử lý thanh toán. Chúng không chạy mô hình hay sử dụng GPU.
• Các nút suy luận Các nút này là các worker GPU không lưu trữ trạng thái, thực thi các mô hình. Chúng có hai dạng: các nút proxy LLM định tuyến các yêu cầu đến các nhà cung cấp như OpenAI và Anthropic thông qua các vùng bảo mật Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE), và các nút suy luận cục bộ chạy các mô hình mã nguồn mở trực tiếp trên phần cứng.
• Nút dữ liệu Hoạt động bên trong các vùng bảo mật để cung cấp quyền truy cập đáng tin cậy vào dữ liệu bên ngoài như nguồn cấp dữ liệu giá cả và API, với các chứng thực xác nhận rằng dữ liệu không bị giả mạo.
• Lưu trữ phi tập trung Trên một hệ thống có tên là Walrus, các tệp mô hình và bằng chứng lớn được lưu trữ ngoài chuỗi, được tham chiếu bằng các định danh được ghi trên sổ cái.

Các nhà phát triển có thể xây dựng những gì trên nền tảng OpenGradient?

Mạng lưới hỗ trợ một phạm vi các trường hợp sử dụng Trên các ứng dụng doanh nghiệp, tài chính và tiêu dùng. Một số ứng dụng đã có sẵn, và một số khác đang được phát triển trên mạng thử nghiệm alpha.

Hiện đang có sẵn:

• Các tác nhân AI, trong đó mỗi lệnh gọi LLM đều được ký mã hóa bằng chính xác lời nhắc được sử dụng, giúp chuỗi suy luận có thể được xác minh trên chuỗi khối.
• Quyền truy cập có thể kiểm chứng vào các mô hình bao gồm GPT-4, Claude, Grok và Gemini thông qua API thống nhất với xác thực TEE.
• Các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư, trong đó các nút TEE xử lý các lời nhắc bên trong các vùng bảo mật phần cứng, ngăn người vận hành nút xem hoặc ghi nhật ký các yêu cầu.
• Bộ nhớ bền vững cho các ứng dụng AI thông qua MemSync, xử lý việc trích xuất bộ nhớ, phân loại và tạo hồ sơ người dùng trên cơ sở hạ tầng đã được xác minh.

Đang trong quá trình phát triển trên mạng thử nghiệm alpha:

• Tích hợp hợp đồng thông minh cho phép gọi các mô hình AI trực tiếp từ Solidity thông qua quá trình biên dịch trước.
• Các giao dịch AI nguyên tử, trong đó suy luận mô hình được thực thi như một phần của quá trình chuyển đổi trạng thái chứ không phải là một lời gọi oracle bên ngoài.
• Các quy trình AI có thể kết hợp, liên kết nhiều mô hình với các phương pháp xác minh hỗn hợp trong một giao dịch duy nhất.

Xác minh TEE là gì?

TEE là viết tắt của Trusted Execution Environment (Môi trường Thực thi Tin cậy). Đó là một khu vực an toàn bên trong bộ xử lý, nơi mã và dữ liệu được cách ly khỏi phần còn lại của hệ thống. Trong bối cảnh của OpenGradient, xác minh TEE có nghĩa là một nút suy luận xử lý một lời nhắc bên trong phần cứng, ngăn chặn ngay cả người vận hành nút truy cập, ghi nhật ký hoặc sửa đổi tương tác. Kết quả đi kèm với một chứng thực phần cứng chứng minh rằng quá trình tính toán đã chạy chính xác.

$OPG có vai trò như thế nào?

$OPG là mã thông báo gốc của mạng OpenGradient. Nó được sử dụng để thanh toán cho quá trình suy luận thông qua một hệ thống gọi là x402, hỗ trợ các cuộc gọi dựa trên HTTP tiêu chuẩn với quyền truy cập được kiểm soát bằng thanh toán. Các khoản thanh toán được xử lý trên Base, trong khi việc thực thi và xác minh được xử lý trên chính mạng OpenGradient.

Kết luận

OpenGradient là một mạng lưới được xây dựng chuyên dụng cho suy luận AI có thể kiểm chứng, kết hợp các loại nút chuyên biệt, chứng thực phần cứng TEE, bằng chứng học máy không tiết lộ thông tin và lớp thanh toán tương thích với EVM. 

Hiện tại, mạng lưới hỗ trợ truy cập đã được xác minh vào các LLM chính, suy luận bảo mật quyền riêng tư, bộ nhớ bền vững thông qua MemSync và lưu trữ mô hình phi tập trung thông qua Walrus. Việc thực thi ML trên chuỗi, các giao dịch AI nguyên tử và quy trình làm việc mô hình có thể kết hợp đang được phát triển trên mạng thử nghiệm alpha. Token $OPG được sử dụng để thanh toán cho quá trình suy luận trên toàn mạng thông qua giao thức x402 trên Base.

Trung Tâm Tài Liệu

1. OpenGradient trên XBài đăng (tháng 4 năm 2026)

2. Trang web OpenGradientThông tin chung

3. Tài liệu OpenGradientGiới thiệu về OpenGradient